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Python搭建代理IP池（一）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用爬虫时，大部分网站都有一定的反爬措施，有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数，超出了它的限制你的 IP 就会被封掉。对于访问速度的处理比较简单，只要间隔一段时间爬取一次就行了，避免频繁访问；而对于访问次数，就需要使用代理 IP 来帮忙了，使用多个代理 IP 轮换着去访问目标网址可以有效地解决问题。 目前网上有很多的代理服务网站提供代理服务，也提供一些免费的代理，但可用性较差，如果需求较高可以购买付费代理，可用性较好。 因此我们可以自己构建代理池，从各种代理服务网站中获取代理 IP，并检测其可用性（使用一个稳定的网址来检测，最好是自己将要爬取的网站），再保存到数据库中，需要使用的时候再调用。 代码地址：https://github.com/Stevengz/Proxy_pool 另外三篇： Python搭建代理IP池（二）- 存储 IP Python搭建代理IP池（三）- 检测 IP Python搭建代理IP池（四）- 接口设置与整体调度 本文介绍的则是构建代理 IP 池的第一步：获取 IP 使用的库：requests、pyquery 几个能提供免费代理的代理服务网站（排名不分先后）： 厂商名称 地址 66代理 http://www.66ip.cn/ 西刺代理 https://www.xicidaili.com 全网代理 http://www.goubanjia.com 云代理 http://www.ip3366.net IP海 http://www.iphai.com 快代理 https://www.kuaidaili.com 免费代理IP库 http://ip.jiangxianli.com 代理服务网站 Crawler代理获取的相关代码，把从每个网站提取 IP 的方法都放到一起，然后运行时只要调用相关方法即可 为了实现灵活，将获取代理的一个个方法统一定义一个规范，如统一定义以 crawl 开头，这样扩展的时候只需要添加 crawl 开头的方法即可 在这里实现了几个示例，如抓取代理 66、西刺代理、云代理、快代理 四个免费代理网站，这些方法都定义成生成器，通过 yield 返回。首先将网页获取，然后用 PyQuery 解析，解析出 IP 加端口形式的代理再返回 crawler.py 代码语言：javascript复制import json import re from utils import get_page from pyquery import PyQuery as pq # 元类 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): count = 0 attrs['__CrawlFunc__'] = [] for k, v in attrs.items(): if 'crawl_' in k: attrs['__CrawlFunc__'].append(k) count += 1 attrs['__CrawlFuncCount__'] = count return type.__new__(cls, name, bases, attrs) class Crawler(object, metaclass=ProxyMetaclass): def get_proxies(self, callback): proxies = [] for proxy in eval("self.{}()".format(callback)): print('成功获取到代理', proxy) proxies.append(proxy) return proxies def crawl_daili66(self, page_count=4): start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html' urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)] for url in urls: print('Crawling', url) html = get_page(url) if html: doc = pq(html) trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items() for tr in trs: ip = tr.find('td:nth-child(1)').text() port = tr.find('td:nth-child(2)').text() yield ':'.join([ip, port]) def crawl_xicidaili(self): for i in range(1, 3): start_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(i) headers = { 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Host':'www.xicidaili.com', 'Referer':'http://www.xicidaili.com/nn/3', 'Upgrade-Insecure-Requests':'1', } html = get_page(start_url, options=headers) if html: find_trs = re.compile('(.*?)', re.S) trs = find_trs.findall(html) for tr in trs: find_ip = re.compile('(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)') re_ip_address = find_ip.findall(tr) find_port = re.compile('(\d+)') re_port = find_port.findall(tr) for address,port in zip(re_ip_address, re_port): address_port = address+':'+port yield address_port.replace(' ','') def crawl_ip3366(self): for i in range(1, 4): start_url = 'http://www.ip3366.net/?stype=1&page={}'.format(i) html = get_page(start_url) if html: find_tr = re.compile('(.*?)', re.S) trs = find_tr.findall(html) for s in range(1, len(trs)): find_ip = re.compile('(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)') re_ip_address = find_ip.findall(trs[s]) find_port = re.compile('(\d+)') re_port = find_port.findall(trs[s]) for address,port in zip(re_ip_address, re_port): address_port = address+':'+port yield address_port.replace(' ','') def crawl_kuaidaili(self): for i in range(1, 4): start_url = 'http://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/'.format(i) html = get_page(start_url) if html: ip_address = re.compile('(.*?)') re_ip_address = ip_address.findall(html) port = re.compile('(.*?)') re_port = port.findall(html) for address,port in zip(re_ip_address, re_port): address_port = address+':'+port yield address_port.replace(' ','')定义了一个 ProxyMetaclass，Crawl 类将它设置为元类，元类中实现了 new() 方法，遍历 attrs 变量即可获取类的所有方法信息，判断方法名前面是否是 crawl，是则将其加入到 CrawlFunc 属性中 代理网站的添加非常灵活，不仅可以添加免费代理，也可以添加付费代理，一些付费代理的提取方式类似，也通过 Web 的形式获取再进行解析，解析方式可能更加简单，如解析纯文本或 Json，解析之后以同样的方式返回，可以自行扩展 utils.py 代码语言：javascript复制import requests from requests.exceptions import ConnectionError base_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7' } def get_page(url, options={ }): headers = dict(base_headers, **options) print('正在抓取', url) try: response = requests.get(url, headers=headers) print('抓取成功', url, response.status_code) if response.status_code == 200: return response.text except ConnectionError: print('抓取失败', url) return None抓取网页内容的方法，访问链接成功后返回整个网页 HTML 内容，便于后续对网页具体内容的提取。封装成一个方法，让上面的 crawler 在抓取各个网站时调用 进行抓取getter.py 代码语言：javascript复制from crawler import Crawler from setting import * import sys class Getter(): def __init__(self): self.crawler = Crawler() def run(self): print('获取器开始执行') for callback_label in range(self.crawler.__CrawlFuncCount__): callback = self.crawler.__CrawlFunc__[callback_label] # 获取代理 all_ip = self.crawler.get_proxies(callback) if __name__ == '__main__': get = Getter() get.run()运行结果：  在这里插入图片描述网站上的免费 IP 就被成功抓取下来了，至于能不能用，就有待验证了 整个过程其实就是一个普通的爬虫，而且没什么反爬措施，能到用代理 IP 的地步，代码里面的访问、抓取部分的细节应该都看得懂 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135292.html原文链接：https://javaforall.cn |
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